一种基于水平集的 CT 成像精确骨分割新协议
医学物理
2015-05-13 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本工作提出了一种用于从 CT 成像中精确分割骨骼的医学图像分割流程。它是一种两步法，包含预分割步和分割细化步。首先，用户对感兴趣区域进行粗略分割。接下来，对预分割数据应用完全自动的细化步。自动分割细化由几个子步骤组成，即图像去卷积、图像裁剪和插值。然后，在去卷积、裁剪和升采样的图像版本上细化用户定义的预分割。该算法应用于采用不同重建协议重建的复合股骨 CT 图像的分割。分割结果通过与使用坐标测量机 Nikon Metris LK V20 和数字线扫描仪 LC60-D 获得的金标准模型进行验证，该设备保证 28 的精度。所有测试数据集均获得了高亚像素精度模型。无论使用何种表面网格划分策略，该算法都能生成复合股骨的高质量分割。
引用
@article{arxiv.1505.03093,
title = {A new Level-set based Protocol for Accurate Bone Segmentation from CT Imaging},
author = {Manuel Pinheiro and J. L. Alves},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.03093},
year = {2015}
}
备注
11 pages, 24 figures