用机器学习在味物理中追寻真与美
高能物理 - 唯象学
2023-11-02 v1 机器学习
数学物理
math.MP
摘要
构建新理论物理模型的发现过程包含双重方面：既需要拟合已有实验数据，又需满足理论家的抽象准则如美、自然性等。我们设计了损失函数，以用机器学习技术完成这两项任务。我们以 Yukawa 夸克区作为示例，证明对这些损失函数的优化可得到真实且优美的模型。
引用
@article{arxiv.2311.00087,
title = {Seeking Truth and Beauty in Flavor Physics with Machine Learning},
author = {Konstantin T. Matchev and Katia Matcheva and Pierre Ramond and Sarunas Verner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.00087},
year = {2023}
}
备注
10 pages, 6 figures; Accepted by "AI for Science" NeurIPS 2023 Workshop