基于度分布尾部的无种子图匹配用于相关 Erdos-Renyi 图

网络对齐（或图匹配）问题指的是恢复两个相关网络之间的节点到节点对应关系。本文提出一种网络对齐算法，其工作无需使用预匹配节点对的种子集或任何其他辅助信息（例如节点或边标签）作为输入。该算法基于邻居节点的经验度分布尾部为节点分配结构创新性特征，然后根据这些特征匹配节点。我们在合成网络与真实网络上评估了所提算法的性能。对于合成网络，我们生成了 $\Theta(\log(n)/n)$ 与 $\Theta(\log^{2}(n)/n)$ 区域内的 Erdos-Renyi 图，此前工作从理论上表明，若且仅若一个图中一对节点间存在边的概率与另一图中对应节点间存在边的概率为 $\Omega(\log(n)/n)$ 量级（其中 $n$ 为节点数），则在稀疏 Erdos-Renyi 图中恢复是可行的。在真实与合成网络上的实验表明，其在正确匹配概率方面优于以往工作。