SEED：用于优化地铁站 HVAC 运行的公共能源与环境数据集
系统与控制
2013-12-11 v1
摘要
为了实现可持续发展和节能，优化供暖、通风和空调（HVAC）系统控制的问题引起了广泛关注，但由于缺乏公共数据集，在分析热环境和 HVAC 系统的特征以及评估优化策略时遇到了效率低下和不便的问题。在本文中，我们展示了地铁站能源与环境数据集（SEED），该数据集采集自北京地铁的一条线路，提供了关于环境动态（温度、湿度、CO2 等）、HVAC 系统（风机、制冷机、水泵）的工作状态和能耗的分钟级分辨率数据，以及客流量的小时级分辨率数据。我们描述了用于数据采集和环境控制的传感器部署及 HVAC 系统，并利用该数据集初步研究了 HVAC 系统的能耗分解、热负荷特征、冷量供应以及客流量特征。
引用
@article{arxiv.1312.2632,
title = {SEED: Public Energy and Environment Dataset for Optimizing HVAC Operation in Subway Stations},
author = {Yongcai Wang and Haoran Feng and Xiao Qi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1312.2632},
year = {2013}
}
备注
5 pages, 14 figures