缓存辅助的超稠密IoT网络中基于多斜率信道的安全协同计算卸载与资源分配
信息论
2024-10-22 v2 math.IT
摘要
缓存辅助的超稠密移动边缘计算（MEC）网络是满足众多互联网物联网移动设备（IMDs）日益增长需求的有前景的解决方案。为解决由此类网络中部署的密集型小基站（SBSs）导致的复杂干扰问题，本文探讨正交频分复用多址（OFDMA）、非正交多址（NOMA）和基站（BS）聚类的组合。此外，引入安全措施来保护IMDs从BS卸载的任务免受潜在窃听和恶意攻击的威胁。就这种网络框架，提出一种计算卸载方案，以最小化IMDs的能源消耗为目标，同时考虑延迟、功耗、计算资源和安全成本等约束，优化信道选择、任务执行决策、设备关联、功率控制、安全服务分配和计算资源分配。为高效求解所制定的问题，我们开发了进一步改进的分层自适应搜索（FIHAS）算法，并对其并行实现、计算复杂度和收敛性提供了一些见解。仿真结果表明，在施加严格的时延和成本约束时，所提出的算法能够实现比其他算法更低的总能源消耗和时延。
引用
@article{arxiv.2410.14142,
title = {Secure Collaborative Computation Offloading and Resource Allocation in Cache-Assisted Ultra-Dense IoT Networks With Multi-Slope Channels},
author = {Tianqing Zhou and Bobo Wang and Dong Qin and Xuefang Nie and Nan Jiang and Chunguo Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.14142},
year = {2024}
}