具有移动边缘计算与缓存的小蜂窝物联网网络中的移动设备关联与资源分配
信息论
2023-03-22 v1 信号处理
math.IT
摘要
为满足计算敏感（CS）与高速率（HR）通信的需求，移动边缘计算与缓存框架已被广泛视为一种有前景的解决方案。当该框架部署于小蜂窝物联网（IoT，Internet of Things）网络中时，如何将移动边缘计算与缓存服务器分配给具有 CS 与 HR 通信需求的移动设备（MDs）是一个关键且开放的课题。由于这些服务器被集成到小型基站（BSs）中，对它们的分配不仅涉及 BS 选择（即 MD 关联），还涉及计算与缓存模式的选择。为缓解网络干扰从而提升系统性能，首先为接入链路与回程链路引入了一些高效资源划分机制。此后，为在有限资源下实现联合 MD 关联与资源分配的目标，建立了一个最小化 MD 加权延迟和的问题。考虑到在所建立问题中 MD 关联与资源分配参数相互耦合，我们根据联盟博弈与凸优化定理开发了交替优化算法。为确保所设计算法从可行初始解出发，我们根据传统最佳信道关联开发了初始化算法，该算法用于比较并作为仿真中联盟博弈的输入。仿真结果表明，为最小化 MD 加权延迟和而设计的算法总体上可比初始化（最佳信道关联）算法取得更优性能。
引用
@article{arxiv.2202.13116,
title = {Mobile Device Association and Resource Allocation in Small-Cell IoT Networks with Mobile Edge Computing and Caching},
author = {Tianqing Zhou and Yali Yue and Dong Qin and Xuefang Nie and Xuan Li and Chunguo Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.13116},
year = {2023}
}