基于DS-PPO的IRS辅助VLC MISO网络中RSMA的保密能效最大化
信息论
2024-11-15 v1 信号处理
math.IT
摘要
本文研究了利用速率分割多址（RSMA）方案的智能反射面（IRS）辅助多入单出（MISO）可见光通信（VLC）网络。在这些网络中，窃听者（Eve）试图窃听发给合法用户（LUs）的通信。为同时增强信息安全性和能效，我们制定了一个保密能效（SEE）最大化问题。在该问题中，波束成形向量、RSMA公共速率、直流（DC）偏置和IRS对齐矩阵在总功率预算、服务质量（QoS）需求、发光二极管（LED）线性工作区和公共信息速率分配等约束下联合优化。由于该问题的非凸和NP-hard性质，我们提出了一种基于深度强化学习（DRL）的双采样近端策略优化（DS-PPO）方法。该方法利用双采样策略和广义优势估计（GAE）。此外，为进一步简化设计，我们在动作空间中采用最大比传输（MRT）和零强制（ZF）作为波束成形向量。仿真结果表明，所提出的DS-PPO方法在可实现的SEE方面优于传统基线方法，并与原始PPO方法相比显著提高了收敛速度。此外，实施RSMA方案和IRS有助于整体系统性能，与传统多址方案相比实现了约的改进，与无IRS部署的网络相比实现了的改进。
引用
@article{arxiv.2411.09146,
title = {Secrecy Energy Efficiency Maximization in IRS-Assisted VLC MISO Networks with RSMA: A DS-PPO approach},
author = {Yangbo Guo and Jianhui Fan and Ruichen Zhang and Baofang Chang and Derrick Wing Kwan Ng and Dusit Niyato and Dong In Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.09146},
year = {2024}
}
备注
13 pages, 10 figures