多IRS系统下基于RSMA的联合关联、波束赋形与资源分配
信号处理
2024-06-06 v1
摘要
智能反射面（IRS）和率分解多址（RSMA）技术正处于提升下一代多天线通信系统频谱和能源效率的前沿。本文探讨了具备多个IRS的RSMA系统，提出两种目的导向的调度方案，即穷举式IRS辅助（EIA）和机会式IRS辅助（OIA）方案。旨在分别针对上述两种方案优化系统加权能源效率（EE）。具体而言，在交替优化框架中，利用Dinkelbach、分支限界、继射凸近似和半正化松弛方法，求解所考虑的问题。数值结果表明，在考虑加权EE的情况下，EIA方案在各种场景下性能优于OIA方案，而本文提出的算法相较于基线算法表现出优越性能。
引用
@article{arxiv.2406.03391,
title = {Joint Association, Beamforming, and Resource Allocation for Multi-IRS Enabled MU-MISO Systems With RSMA},
author = {Chunjie Wang and Xuhui Zhang and Huijun Xing and Liang Xue and Shuqiang Wang and Yanyan Shen and Bo Yang and Xinping Guan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.03391},
year = {2024}
}