SeCoNet：用于人乳头瘤病毒疾病模拟的异性接触网络增长模型
社会与信息网络
2023-12-22 v5 物理与社会
摘要
人乳头瘤病毒（Human Papillomavirus）感染是最常见的性传播感染，并在东非等地区脆弱女性人群中引发宫颈癌等严重并发症。由于不同人口统计学中性关系经验数据的稀缺，计算建模底层性接触网络对理解人乳头瘤病毒感染动态与预防策略十分重要。本工作中我们提出 SeCoNet，一种用于人乳头瘤病毒疾病模拟的异性接触网络增长模型。该增长模型由三种机制组成，密切模仿真实世界性接触网络中的关系形成与终止过程。我们证明由该模型生成的网络是无标度的，真实世界性接触网络亦如此，并证明通过使用一系列参数可将模型校准以拟合不同人口统计学背景。我们还利用分区流行病模型在所生成网络上进行了人乳头瘤病毒感染的疾病动态分析。所提出的 SeCoNet 增长模型对研究一般性性传播感染尤其是人乳头瘤病毒感染的计算流行病学家具有实用价值。
引用
@article{arxiv.2310.08868,
title = {SeCoNet: A Heterosexual Contact Network Growth Model for Human Papillomavirus Disease Simulation},
author = {Weiyi Wang and Mahendra Piraveenan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.08868},
year = {2023}
}