用于传染病传播的高分辨率人类接触网络
医学物理
2015-05-19 v2 物理与社会
定量方法
摘要
人类最常见的传染病——以及那些具有最高快速大流行传播潜力的疾病——通常通过近距离接触（CPI）期间的飞沫传播。尽管这一传播途径很重要，但人们对CPI的动态模式知之甚少。利用无线传感器网络技术，我们获得了美国一所高中典型一天内CPI的高分辨率数据，从而可以重建与传染病传播相关的社交网络。在94%的覆盖率下，我们收集了788名个体之间最大距离为3米的762,868次CPI。数据显示出一个具有典型小世界特性的高密度网络，以及受试者之间互动时间和互动伙伴的相对均匀分布。在加权接触图上模拟流感样疾病传播的计算机模拟结果与最近流感季节的缺勤数据非常吻合。对靶向免疫策略的分析表明，需要接触网络数据来设计比随机免疫显著更有效的策略。基于接触网络数据的免疫策略在高疫苗接种覆盖率下最为有效。
引用
@article{arxiv.1006.4622,
title = {A High-Resolution Human Contact Network for Infectious Disease Transmission},
author = {Marcel Salathé and Maria Kazandjieva and Jung Woo Lee and Philip Levis and Marcus W. Feldman and James H. Jones},
journal= {arXiv preprint arXiv:1006.4622},
year = {2015}
}