应用可变带通周期块自助法分析曼哈顿PM2.5的季节性与周期性模式
应用统计
2025-07-10 v2 其他统计学
摘要
空气质量是环境健康的关键组成部分。对直径小于或等于2.5微米的颗粒物（PM2.5）的监测与分析在理解空气质量变化中起着关键作用。本研究聚焦于一种新型带通自助法——称为可变带通周期块自助法（VBPBB）——的应用，用于分析提供美国纽约曼哈顿16年日均PM2.5浓度模型预测值的时间序列数据。VBPBB可用于探索该日均PM2.5数据集的周期相关（PC）主成分。该方法使用带通滤波器从数据集中分离出不同的PC成分，去除包括噪声在内的不需要的干扰，并对PC成分进行自助抽样。这保留了PC结构，并有助于更好地理解时间序列数据的周期特性。将VBPBB的结果与其他块自助法的结果进行了比较。本研究的发现揭示了PM2.5水平升高的潜在趋势，并提供了其他方法所遗漏的显著的半年度和每周模式的证据。
引用
@article{arxiv.2404.08738,
title = {Seasonal and Periodic Patterns of PM2.5 in Manhattan using the Variable Bandpass Periodic Block Bootstrap},
author = {Yanan Sun and Edward Valachovic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.08738},
year = {2025}
}
备注
13 pages, 7 figures, typos corrected