无缝卫星图像合成

我们提出无缝卫星图像合成（SSS），一种从制图数据创建尺度与空间连续的卫星纹理的新颖神经架构。虽然二维地图数据廉价且易合成，但精确的卫星影像昂贵且常不可用或过时。我们的方法在任意大空间范围内生成无缝纹理，且在尺度空间中一致。为克服图像到图像翻译方法中的图块尺寸限制，SSS 学习以语义有意义的方式去除拼贴图像间的接缝。尺度空间连续性通过以风格与制图数据为条件的一组分层网络实现。我们的定性与定量评估表明，系统在若干关键方面优于当前最优方法。我们展示了在程序化生成地图纹理与交互式卫星图像处理上的应用。