TileGAN：大规模非均匀纹理的合成
图形学
2019-04-30 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
摘要
我们解决了给定多张输入图像且需要大规模输出的纹理合成问题。本文基于近期生成对抗网络并提出了两项扩展。首先，我们提出一种算法，将训练于较小分辨率的 GAN 输出进行组合，以生成几乎无边界伪影的大规模可信纹理贴图。其次，我们提出一种用户界面以实现艺术控制。我们的定量与定性结果展示了合成高分辨率贴图的生成，作为例证，其包含多达数亿像素。
引用
@article{arxiv.1904.12795,
title = {TileGAN: Synthesis of Large-Scale Non-Homogeneous Textures},
author = {Anna Frühstück and Ibraheem Alhashim and Peter Wonka},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.12795},
year = {2019}
}
备注
Code is available at http://github.com/afruehstueck/tileGAN