基于 Sentinel-2 生成合成多光谱卫星影像
计算机视觉与模式识别
2020-12-08 v1 机器学习
图像与视频处理
摘要
多光谱卫星影像为许多环境和社会经济应用提供了全球尺度的宝贵数据。然而，基于这些影像构建监督式机器学习模型可能需要地面参考标签，而这类标签在全球尺度上并不可用。在此，我们提出一种生成模型，基于 Sentinel-2 数据生成多分辨率多光谱影像。所得合成影像在人类看来与真实影像无法区分。该技术为未来生成带标签的合成影像铺平了道路，这些影像可用于数据稀缺地区和应用的的数据增强。
引用
@article{arxiv.2012.03108,
title = {Generating Synthetic Multispectral Satellite Imagery from Sentinel-2},
author = {Tharun Mohandoss and Aditya Kulkarni and Daniel Northrup and Ernest Mwebaze and Hamed Alemohammad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.03108},
year = {2020}
}
备注
Presented at the AI for Earth Sciences Workshop at NeurIPS 2020