图像到图像翻译：从卫星图像生成地图
机器学习
2021-05-20 v1 计算机视觉与模式识别
图像与视频处理
摘要
从卫星图像生成地图传统上由一系列工具完成。地图已成为生活的重要部分，其从卫星图像的转换可能有些昂贵，但生成模型可应对这一挑战。这些模型旨在发现输入与输出图像之间的模式。图像到图像翻译被用于将从卫星图像转换为相应的地图。不同的图像到图像翻译技术，如生成对抗网络、条件对抗网络和协同变分自编码器，被用于生成该区域对应的人类可读地图，其以给定缩放级别的卫星图像作为输入。我们在条件生成对抗网络上训练我们的模型，该网络由生成模型组成，生成模型生成伪造图像，而判别器试图将图像分类为真实或伪造，这两个模型以对抗方式同步训练，彼此试图欺骗对方，从而提升模型性能。
引用
@article{arxiv.2105.09253,
title = {Image to Image Translation : Generating maps from satellite images},
author = {Vaishali Ingale and Rishabh Singh and Pragati Patwal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.09253},
year = {2021}
}