MuS2：一种用于 Sentinel-2 多图像超分辨率的真实世界基准
图像与视频处理
2023-11-06 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
图像空间分辨率不足是许多实际场景中的严重限制，尤其在以更精细尺度获取图像不可行或带来更高成本时。这在遥感中固有存在，包括免费提供且重访频率高的 Sentinel-2 卫星图像，但其空间分辨率受限于 10 m 地面采样距离。该分辨率可通过超分辨率算法提升，特别是当利用卫星后续重访所捕获的多幅图像进行、借助信息融合带来增强重建精度时。多图像超分辨率的一个障碍在于真实世界基准的稀缺——通常利用模拟数据，其未能完全反映运行条件。本文中，我们引入一种新的 MuS2 基准用于超分辨化多幅 Sentinel-2 图像，以 WorldView-2 影像作为高分辨率参考。在 MuS2 中，我们发布了针对该问题的首个端到端评估流程，期望能帮助研究者推进多图像超分辨率的当前最优水平。
引用
@article{arxiv.2210.02745,
title = {MuS2: A Real-World Benchmark for Sentinel-2 Multi-Image Super-Resolution},
author = {Pawel Kowaleczko and Tomasz Tarasiewicz and Maciej Ziaja and Daniel Kostrzewa and Jakub Nalepa and Przemyslaw Rokita and Michal Kawulok},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.02745},
year = {2023}
}