基于辐射一致性损失的哨兵2号多光谱多图像超分辨率及其对建筑物勾绘的影响
图像与视频处理
2021-11-08 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
高分辨率遥感影像被广泛应用于包括目标检测与分类在内的多种任务。然而高分辨率影像成本高昂，而低分辨率影像通常可免费获取，并可供公众用于一系列社会公益应用。为此，我们构建了一个多光谱多图像超分辨率数据集，使用 SpaceNet 7 挑战赛中的 PlanetScope 影像作为高分辨率参考，并将同一区域的多幅哨兵2号（Sentinel-2）重访影像作为低分辨率影像。我们展示了将多图像超分辨率（MISR）应用于多光谱遥感影像的首批结果。此外，我们在 MISR 模型中引入了一个辐射一致性模块，以保留 Sentinel-2 传感器的高辐射分辨率。我们表明，在一系列图像保真度指标上，MISR 优于单图像超分辨率及其他基线方法。进一步地，我们首次评估了多图像超分辨率在建筑物勾绘中的效用，表明利用多幅影像可在这些下游任务中取得更好的性能。
引用
@article{arxiv.2111.03231,
title = {Multi-Spectral Multi-Image Super-Resolution of Sentinel-2 with Radiometric Consistency Losses and Its Effect on Building Delineation},
author = {Muhammed Razzak and Gonzalo Mateo-Garcia and Luis Gómez-Chova and Yarin Gal and Freddie Kalaitzis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.03231},
year = {2021}
}