超越精美图像：用于 Sentinel-2 图像的单图像与多图像联合超分辨率
图像与视频处理
2025-06-03 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
超分辨率旨在通过重建高频细节来提高卫星图像的分辨率，这超越了简单的上采样。这对于像 Sentinel-2 这样提供免费、频繁、定期覆盖但分辨率粗糙的对地观测任务具有特别的意义。其像素足迹太大，无法捕捉房屋、街道或树篱等小特征。为了解决这个问题，我们提出了 SEN4X，一种结合了单图像和多图像技术优势的混合超分辨率架构。它将来自重复 Sentinel-2 采集的时间过采样与来自高分辨率 Pléiades Neo 数据的学习先验相结合。通过这种方式，SEN4X 将 Sentinel-2 图像升级到 2.5 m 的地面采样距离。我们在越南河内的城市土地覆盖分类中测试了超分辨图像。我们发现，与最先进的超分辨率基线相比，它们带来了显著的性能提升。
引用
@article{arxiv.2505.24799,
title = {Beyond Pretty Pictures: Combined Single- and Multi-Image Super-resolution for Sentinel-2 Images},
author = {Aditya Retnanto and Son Le and Sebastian Mueller and Armin Leitner and Michael Riffler and Konrad Schindler and Yohan Iddawela},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.24799},
year = {2025}
}