面向遥感图像的神经风格迁移
计算机视觉与模式识别
2020-08-03 v1 机器学习
图像与视频处理
摘要
Leon A. Gatys 等人所著论文《A Neural Algorithm of Artistic Style》中概述的著名技术，已成为学术文献和工业应用中的热门话题。神经风格迁移（Neural Style Transfer, NST）是广泛应用的基本工具，例如 2D 图像的艺术风格化、用户辅助创作工具以及娱乐应用的生产工具。本研究的目的是基于 NST 算法，提出一种从卫星图像生成艺术地图的方法。该方法包含三个基本步骤：（i）对原始卫星图像进行语义图像分割，将其内容划分为若干类别（如陆地、水域）；（ii）对每个类别应用神经风格迁移；（iii）创建拼贴画，即由前一步生成的两幅风格化图像组合而成的艺术图像。
引用
@article{arxiv.2007.15920,
title = {Neural Style Transfer for Remote Sensing},
author = {Maria Karatzoglidi and Georgios Felekis and Eleni Charou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.15920},
year = {2020}
}
备注
10 pages, 5 figures, presented in 2nd Greek Remote Sensing Workshop RSSAC2020