神经风格迁移中的评估：综述

神经风格迁移（Neural Style Transfer, NST）领域在过去几年中取得了显著进展，各种方法能够合成具有卓越质量的艺术和照片级真实感图像与视频。为了评估这些结果，研究者使用了多种多样的评估方法和指标，包括基于并列比较的作者意见、量化参与者主观判断的人类评估研究，以及客观评估算法性能不同方面的大量定量计算指标。然而，对于哪种最合适且有效的评估程序能够保证结果的可靠性，目前尚无共识。在本综述中，我们对现有的评估技术进行了深入分析，指出了当前评估方法的不一致性和局限性，并为标准化评估实践提供了建议。我们相信，一个稳健的评估框架的开发不仅能够使 NST 方法之间的比较更有意义、更公平，还将增强对该领域研究成果的理解和解释。