统一风格迁移
计算机视觉与模式识别
2021-10-22 v1
摘要
当前，由于风格定义的混乱以及风格迁移研究中缺乏公认的 objective 验证方法，不同风格迁移算法难以比较与评估。本文提出一种新方法——统一风格迁移（UST）模型。通过引入用于内部风格表示的生成模型，UST 可同时以基于域与基于图像两种方式进行图像迁移。同时，提出并演示了一种基于艺术感知与风格分布来评估迁移模型的新理念，称为统计风格分析。其通过验证内部风格表示与艺术事实间的总体一致性，为验证风格迁移模型的可行性提供了新路径。此外，还讨论了 AdaIN 特征的平移不变性。
引用
@article{arxiv.2110.10481,
title = {Unified Style Transfer},
author = {Guanjie Huang and Hongjian He and Xiang Li and Xingchen Li and Ziang Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.10481},
year = {2021}
}
备注
9 pages, 5 figures