SDVDiag：面向连通车辆功能诊断的模块化平台

连通车辆和软件定义车辆承诺提供广泛的服务和先进功能给客户，旨在提高乘客舒适度并支持自动驾驶能力。由于连通车辆的高可靠性和可用性要求，迫切需要快速解决任何发生的故障。然而，这需要导航复杂的云/边缘架构中的一系列依赖关系才能诊断负责任的根源。因此，手动分析变得不可行，因为这会显著延迟故障排除。为此，本文提出SDVDiag，一个可扩展的面向连通车辆功能自动化诊断平台。该平台使能够创建覆盖从初始数据收集到追踪潜在根源的全部步骤的管道。此外，SDVDiag支持通过运行时模块交换实现自适应行为。通过检测并持续更新函数之间的依赖关系，实现系统动态图视图。此外，监控关键系统指标以检测异常。每当调查事件发生时，便取出图的快照并由相关异常值丰富。最后，通过遍历图进行分析，并创建最可能原因的排名。为评估该平台，我们在5G测试车队环境中部署了用于连通车辆功能。结果显示，注入的故障可以被可靠检测。因此，该平台有望通过识别问题及其根源在早期阶段实现新见解并减少停机时间。