用于客户端终端设备端到端网络性能问题诊断的自动推理系统
网络与互联网体系结构
2012-07-18 v1 人工智能
性能
摘要
传统的客户端终端设备 (CTD) 问题网络诊断方法往往耗费人力、耗时，并导致客户满意度下降。本文提出了一种自动化解决方案，用于快速诊断 CTD 中网络性能问题的根本原因。基于一种新的智能推理技术，我们构建了智能自动化客户端诊断 (IACD) 系统，该系统仅依赖于传输控制协议 (TCP) 数据包轨迹的收集。利用软间隔支持向量机 (SVM) 分类器，该系统能够 (i) 区分链路问题与客户端问题，以及 (ii) 识别特定故障的独特特征以报告根本原因。系统的模块化设计使其能够支持新的接入链路和故障类型。实验评估表明，IACD 系统能够区分故障链路与健康链路，并以 98% 的准确率诊断客户端故障。该系统可独立于用户特定的 TCP 实现执行故障诊断，从而能够对各类客户端设备进行诊断。
引用
@article{arxiv.1207.3869,
title = {Automated Inference System for End-To-End Diagnosis of Network Performance Issues in Client-Terminal Devices},
author = {Chathuranga Widanapathirana and Y. Ahmet Şekercioǧlu and Milosh V. Ivanovich and Paul G. Fitzpatrick and Jonathan C. Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1207.3869},
year = {2012}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1207.3560