利用基于 SVM 的智能推断从 TCP 数据包轨迹诊断客户端故障
网络与互联网体系结构
2012-07-17 v1 人工智能
机器学习
摘要
我们提出了智能自动化客户端诊断（IACD）系统，该系统仅依赖对传输控制协议（TCP）数据包轨迹的推断，以快速诊断导致网络性能问题的客户端设备故障。利用软间隔支持向量机（SVM）分类器，该系统能够 (i) 区分链路问题与客户端问题，并 (ii) 识别客户端故障独有的特征以报告客户端设备问题的根本原因。实验评估表明，IACD 系统能够区分故障链路与健康链路，并在健康链路上以 98% 的准确率诊断客户端故障。该系统可独立于客户端特定的 TCP 实现执行故障诊断，从而能够在各种类型的客户端计算机上进行诊断。
引用
@article{arxiv.1207.3560,
title = {Diagnosing client faults using SVM-based intelligent inference from TCP packet traces},
author = {Chathuranga Widanapathirana and Y. Ahmet Sekercioglu and Paul G. Fitzpatrick and Milosh V. Ivanovich and Jonathan C. Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1207.3560},
year = {2012}
}
备注
2011 6th International Conference on Broadband and Biomedical Communications (IB2COM)