GAN 训练的 SDE 近似及其长期行为
机器学习
2025-09-23 v5 概率论
机器学习
摘要
本文通过随机微分方程（SDEs）分析 GANs 的训练过程。首先建立了在随机梯度算法下 GANs 训练的 SDE 近似，并给出了精确的误差界分析。然后在适当条件下，通过其 SDE 近似的不变测度描述了 GANs 训练的长期行为。该工作为 GANs 训练建立了理论基础，并提供了研究其演化与稳定性的分析工具。
引用
@article{arxiv.2006.02047,
title = {SDE approximations of GANs training and its long-run behavior},
author = {Haoyang Cao and Xin Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.02047},
year = {2025}
}