使用 VERT5ERINI 进行科学声明验证
计算与语言
2020-10-23 v1 信息检索
摘要
本工作描述了将预训练序列到序列模型适配于生物医学领域的科学声明验证任务。我们提出了 VERT5ERINI，其利用 T5 进行摘要检索、句子选择和标签预测，这些是声明验证的三个关键子任务。我们在 SCIFACT 上评估我们的流程，SCIFACT 是一个新整理的数据库，要求模型不仅预测声明的真实性，还要从科学文献语料库中提供支撑该决策的相关句子。经验上，我们的流程在三个步骤中的每一步都优于强基线。最后，我们展示了 VERT5ERINI 利用不断扩展的 CORD-19 语料库中的证据泛化到两个新的 COVID-19 声明数据集的能力。
引用
@article{arxiv.2010.11930,
title = {Scientific Claim Verification with VERT5ERINI},
author = {Ronak Pradeep and Xueguang Ma and Rodrigo Nogueira and Jimmy Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.11930},
year = {2020}
}