摘要、理据、立场：科学论断验证的联合模型
计算与语言
2021-10-29 v1
摘要
科学论断验证可帮助研究者从大规模语料中针对给定论断轻松找到具有句子证据的目标科学论文。一些已有工作在摘要检索、理据选择和立场预测三个任务上提出了流水线模型。此类工作存在流水线各模块间误差传播以及模块间缺乏有价值信息共享的问题。因此我们提出一种名为 ARSJoint 的方法，通过包含论断信息、采用机器阅读理解框架联合学习三个任务的模块。此外，我们通过提出摘要检索的句子注意力分数与理据选择的估计输出之间的正则化项，增强了任务间的信息交换与约束。在基准数据集 SciFact 上的实验结果表明，我们的方法优于已有工作。
引用
@article{arxiv.2110.15116,
title = {Abstract, Rationale, Stance: A Joint Model for Scientific Claim Verification},
author = {Zhiwei Zhang and Jiyi Li and Fumiyo Fukumoto and Yanming Ye},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.15116},
year = {2021}
}
备注
EMNLP 2021