SceneAR：用于增强现实中分享与混编的基于场景的微叙事
人机交互
2021-08-31 v1
摘要
短格式数字叙事已成为数百万人表达自我的流行媒介。传统上，该媒介主要使用文本（如 memes）、图像（如 Instagram）、gifs（如 Giphy）与视频（如 TikTok、Snapchat）等 2D 媒体。为将模态从 2D 扩展至 3D 媒体，我们呈现 SceneAR，一款用于在增强现实（AR）中创建连续基于场景的微叙事的智能手机应用。SceneAR 与已有工作的区别在于能够将基于场景的故事作为 AR 内容分享——不再局限于分享图像或视频，这些叙事如今可在人们自身的物理环境中被体验。此外，SceneAR 赋予用户混编 AR 的能力，使他们能够集体地在他人创作基础上构建。我们邀请 18 人在一项为期 3 天的研究中使用 SceneAR。基于用户访谈、屏幕录制分析以及他们创作的故事，我们提取了三个主题。从这些主题及整体研究中，我们推导出面向有意支持短格式 AR 叙事的设计者的六种策略。
引用
@article{arxiv.2108.12661,
title = {SceneAR: Scene-based Micro Narratives for Sharing and Remixing in Augmented Reality},
author = {Mengyu Chen and Andrés Monroy-Hernández and Misha Sra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.12661},
year = {2021}
}
备注
To be published in 2021 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR)