基于尺度空间Radon变换的惯性轴与物体中心对称估计
计算机视觉与模式识别
2023-03-24 v1 图像与视频处理
摘要
在涉及从直线、角度、质心等获取信息的图像内容度量技术中，惯性轴被广泛使用。本文研究了图像中物体主轴惯性轴的估计问题。我们确定了尺度空间Radon变换（SSRT）最大值与惯性主轴的重合条件。我们表明，通过选择合适的尺度参数，可以使SSRT最大值与图像中嵌入物体的惯性主轴的位置和朝向相匹配。此外，给出了一个用例示例，其中借助SSRT投影与惯性轴朝向推导二值物体的中心对称计算。为此，我们强调并利用了SSRT的一些特性。实验表明基于SSRT的惯性主轴计算是有效的。关于中心对称，结果非常令人满意，因为在随机生成的图像数据集和现有数据集上进行的实验已成功将这些图像库划分为中心对称与非中心对称物体。
引用
@article{arxiv.2303.12890,
title = {Scale space radon transform-based inertia axis and object central symmetry estimation},
author = {Aicha Baya Goumeidane and Djemel Ziou and Nafaa Nacereddine},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.12890},
year = {2023}
}
备注
This work has not been published