用于线性结构检测的引导式尺度空间Radon变换
计算机视觉与模式识别
2023-11-16 v1
摘要
利用积分变换在复杂背景图像中检测直线，使检测成为一项艰巨任务，需要额外处理来管理检测。作为积分变换，尺度空间Radon变换（SSRT）即便具备检测粗线的强大能力，也受此类缺陷困扰。本文提出一种方法，利用SSRT解决灰度与二值图像中粗线性结构自动检测的问题，无论图像背景内容如何。该方法在计算所研究图像的SSRT时引入其Hessian方向，从而在线性的SSRT空间中突出线性结构。因此，后续在SSRT空间中的极大值检测是在去除了不需要部分及由此产生的无关峰（通常淹没代表直线的峰）的修正变换空间上进行的。此外，在SSRT空间中突出线性结构使得能够有效检测合成与真实图像中不同厚度的线，实验也显示了该方法对噪声与复杂背景的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2311.09103,
title = {Guided Scale Space Radon Transform for linear structures detection},
author = {Aicha Baya Goumeidane and Djemel Ziou and Nafaa Nacereddine},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.09103},
year = {2023}
}