卫星图像语义分割
计算机视觉与模式识别
2021-10-13 v1 图形学
摘要
在本文中，我们提出一种将卫星图像自动语义分割为六类（稀疏森林、密集森林、荒原、草本群落、建筑物和道路）的方法。我们基于Swin Transformer架构，并从IGN开放数据构建数据集。我们报告了该数据集上的定量与定性分割结果，并讨论了优势与局限。数据集与训练好的模型已公开提供。
引用
@article{arxiv.2110.05812,
title = {Satellite Image Semantic Segmentation},
author = {Eric Guérin and Killian Oechslin and Christian Wolf and Benoît Martinez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.05812},
year = {2021}
}
备注
8 pages, 3 figures