一种用于语义分割算法的抽象模型
计算机视觉与模式识别
2022-12-05 v2
摘要
语义分割对图像中每个像素进行分类。由于其优势，语义分割被用于许多任务，如癌症检测、机器人辅助手术、卫星图像分析和自动驾驶汽车。准确性和效率是这一目标的两个关键，且存在若干最先进的神经网络。通过采用不同技术，每种方法都提出了新的解决方案以提高效率和准确性并降低成本。然而，语义分割所实现方法的多样性使研究人员难以获得该领域的全面视图。本文中，一种语义分割的抽象模型提供了该领域的全面视图。所提出的框架由四个通用模块组成，涵盖了大多数语义分割方法的操作。我们还比较了不同方法，并分析了这四个抽象模块在各方法操作中的重要性。
引用
@article{arxiv.1912.11995,
title = {An Abstraction Model for Semantic Segmentation Algorithms},
author = {Reihaneh Teymoori and Zahra Nabizadeh and Nader Karimi and Shadrokh Samavi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.11995},
year = {2022}
}
备注
This is the corrected version of the previously submitted paper. Many grammatical and spelling errors are now corrected. The technical content of the paper is unchanged