一种基于词袋方法的监控场景语义分割
计算机视觉与模式识别
2013-05-15 v1
摘要
本文提出了一种针对监控摄像头拍摄的户外场景的语义分割方法。我们的算法将每个感知均匀的区域分类为从一组手动标注图像中学习到的预定义类别之一。所提出的方法结合了两种不同类型的信息。首先，执行颜色分割以将场景划分为感知相似的区域。然后，第二步基于 SIFT 关键点，并利用区域的词袋表示进行分类。预测使用朴素贝叶斯网络作为生成式分类器完成。与现有技术相比，由于结合了颜色信息与图像关键点，我们的方法提供了更紧凑的场景内容表示，且分割结果更符合人类感知。在公开数据集上进行的实验证明了该方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1305.3189,
title = {A Bag of Words Approach for Semantic Segmentation of Monitored Scenes},
author = {Wassim Bouachir and Atousa Torabi and Guillaume-Alexandre Bilodeau and Pascal Blais},
journal= {arXiv preprint arXiv:1305.3189},
year = {2013}
}
备注
\'Ecole Polytechnique de Montr\'eal, iWatchLife Inc