利用黏性波模型从SAR图像波谱反演油脂-饼状海冰厚度
大气与海洋物理
2020-07-31 v1 流体动力学
摘要
由油脂冰和饼状冰（GPI）以及薄浮冰组成的年轻海冰被认为是环绕南极洲最常见的海冰形式，如今在北极也正在成为“新常态”。研究GPI增加如何影响远北地区及全球气候，需要专门的工具来监测GPI的厚度分布。利用卫星SAR图像的方向波谱来确定波列进入GPI场时波色散的变化。然后通过用两种冰盖海洋中的波传播模型——Keller模型和紧密堆积（CP）模型——拟合色散数据来估算冰盖厚度。对两种模型，推导并讨论了GPI黏度作为冰厚度函数的经验本构方程。给出了2015年11月1日在波弗特海获取的Sentinel-1 C波段SAR图像，以及2019年3月在威德尔海获取的三幅CosmoSkyMed X波段SAR图像的GPI厚度反演示例。估算的GPI厚度与同期的SMOS测量及可用的局部采样结果一致。
引用
@article{arxiv.2007.15639,
title = {SAR image wave spectra to retrieve the thickness of grease-pancake sea ice using viscous wave models},
author = {Giacomo De Carolis and Piero Olla and Francesca De Santi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.15639},
year = {2020}
}