SANIP：面向视障人士的购物助手与导航系统
计算机视觉与模式识别
2022-09-09 v1
摘要
所提出的购物助手模型 SANIP 将帮助盲人对手持物体进行检测，并获取来自所检测和识别物体的信息的视频反馈。该模型由三个 Python 模型组成，即自定义物体检测、文本检测和条形码检测。对于手持物体的物体检测，我们创建了自己的自定义数据集，包含 Parle-G、Tide 和 Lays 等日常商品。除此之外，我们还收集了购物车和出口标志的图像，因为任何人使用购物车以及在紧急情况下注意出口标志都是必要的。对于另外两个提出的模型，检索到的文本和条形码信息被从文本转换为语音并传递给盲人。该模型用于检测经过训练的物体，并成功以良好的准确率和精度检测并识别出期望的输出。
引用
@article{arxiv.2209.03570,
title = {SANIP: Shopping Assistant and Navigation for the visually impaired},
author = {Shubham Deshmukh and Favin Fernandes and Amey Chavan and Monali Ahire and Devashri Borse and Jyoti Madake},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.03570},
year = {2022}
}
备注
6 pages, 8 figures. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2011.04244 by other authors