三星菲律宾研发院在 WMT 2023 的参赛系统
计算与语言
2023-10-26 v1
摘要
本文中，我们描述了三星研发院（菲律宾）提交至 WMT 2023 通用翻译任务的受限机器翻译系统，涵盖两个方向：enhe 与 heen。我们的系统由基于 Transformer 的序列到序列模型组成，采用多种最佳实践训练：全面的数据预处理流程、合成回译数据，以及在线解码时使用噪声信道重排序。尽管在 FLORES-200 与 NTREX-128 两个公开基准上参数规模显著更少，我们的模型性能可与强无约束基线系统（如 mBART50、M2M 与 NLLB 200 MoE）相媲美，且有时更优。
引用
@article{arxiv.2310.16322,
title = {Samsung R&D Institute Philippines at WMT 2023},
author = {Jan Christian Blaise Cruz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.16322},
year = {2023}
}
备注
To appear in Proceedings of the Eighth Conference on Machine Translation 2023 (WMT)