SYSTRAN 用于 WMT2017 的纯神经机器翻译引擎
计算与语言
2017-09-13 v1
摘要
本文描述了 SYSTRAN 提交至 WMT 2017 共享新闻翻译任务（英德互译）的系统。我们的系统使用 OpenNMT（一个开源神经机器翻译系统）构建，实现了带有 LSTM 编码器/解码器和注意力机制的序列到序列模型。我们尝试使用了自动回译的单语数据。我们最终的模型通过一种根据评测测试句对模型进行精细调整的自适应技术进一步高度专门化。
引用
@article{arxiv.1709.03814,
title = {SYSTRAN Purely Neural MT Engines for WMT2017},
author = {Yongchao Deng and Jungi Kim and Guillaume Klein and Catherine Kobus and Natalia Segal and Christophe Servan and Bo Wang and Dakun Zhang and Josep Crego and Jean Senellart},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.03814},
year = {2017}
}
备注
Published in WMT 2017