考虑球域优化的全景图像显著性预测
图像与视频处理
2019-03-05 v1
摘要
描述全景图像有多种格式。其中，等距柱状投影（ERP）以二维图像表示，是使用最广泛的格式。现有许多出色的方法能够很好地预测传统二维图像的显著性图。但这些工作无法直接推广到预测ERP图像的显著性图，因为ERP上的内容并非用于直接显示。相反，需先将ERP图像转换到球域，再通过直线投影生成按需视口图像。本文提出一种利用现有二维图像显著性预测器来预测ERP图像显著性图的模型。采用一些预处理与后处理来解决上述问题。特别地，在球域上实现了基于平滑的优化。使用公开的全景图像数据集进行所有实验，并取得了具有竞争力的结果。
引用
@article{arxiv.1903.01380,
title = {Saliency Prediction for Omnidirectional Images Considering Optimization on Sphere Domain},
author = {Bhishma Dedhia and Jui-Chiu Chiang and Yi-Fan Char},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.01380},
year = {2019}
}