全景超分辨率中投影方法的综合比较
计算机视觉与模式识别
2023-04-14 v1 图像与视频处理
摘要
超分辨率（SR）在过去几年中获得了日益增长的研究关注。随着深度神经网络（DNNs）的发展，许多基于 DNN 的超分辨率方法被提出。尽管这些方法大多针对普通帧，关于全景帧超分辨率的工作甚少。在这些工作中，全景帧通过等距矩形投影（ERP）从三维球面投影到二维平面。尽管 ERP 已被广泛用于投影，其在极点附近存在严重投影畸变。当前基于 DNN 的 SR 方法使用二维卷积模块，更适用于规则网格。本文中，我们发现不同投影方法对 DNN 性能有重大影响。为研究该问题，开展了全景超分辨率中投影方法的综合比较。我们比较了不同投影方法的 SR 结果。实验结果表明，畸变最小的等角立方体贴图投影（EAC）在 WS-PSNR 方面优于其他投影。代码与数据将公开。
引用
@article{arxiv.2304.06497,
title = {A Comprehensive Comparison of Projections in Omnidirectional Super-Resolution},
author = {Huicheng Pi and Senmao Tian and Ming Lu and Jiaming Liu and Yandong Guo and Shunli Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.06497},
year = {2023}
}
备注
Accepted to ICASSP2023