面向紧急情境的模块化基于检索增强的代理 SafeMate
人工智能
2025-05-20 v4
摘要
尽管公共安全文档和紧急协议丰富，但大多数人在危机期间仍不具备解释和行动这些信息的能力。传统的紧急决策支持系统 (EDSS) 面向专业人士，依赖大量静态文档如 PDF 或 SOP，这些文档在压力下难以被非专业人士理解。这种制度知识与公众可及性之间的差距构成了有效紧急准备和响应的关键障碍。我们介绍 SafeMate，这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的检索增强 AI 助手，为准备就绪和主动紧急情境中的一般用户提供准确、情境感知的指导。SafeMate 基于 MCP 动态将用户查询路由到文档检索、清单生成和结构化摘要工具。它使用 FAISS 结合余弦相似度从可信来源识别相关内容。
引用
@article{arxiv.2505.02306,
title = {SafeMate: A Modular RAG-Based Agent for Context-Aware Emergency Guidance},
author = {Junfeng Jiao and Jihyung Park and Yiming Xu and Kristen Sussman and Lucy Atkinson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.02306},
year = {2025}
}