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基于人体示范与交互学习的上肢外骨骼机器人安全个性化运动规划

机器人学 2023-09-18 v1

摘要

上肢外骨骼机器人的一个典型应用是部署于康复训练,帮助患者恢复操作能力。然而,由于患者并非总能跟随机器人,训练过程中可能出现安全问题。因不同患者间存在差异,个性化方案对于确保机器人适应患者特定状况(如运动习惯)从而保障有效性也十分重要。为满足该需求,本文提出一种用于上肢外骨骼机器人的新运动规划方案,其利用人体示范与交互学习驱动机器人提供定制化、安全且个性化的辅助。具体而言,机器人首先从一组健康受试者中学习,通过概率运动基元(ProMP)生成参考运动轨迹;随后在训练过程中向患者学习,以在移动安全区域内进一步塑形轨迹。交互数据被迭代反馈至 ProMP 以强化个性化特征,只要训练过程持续便如此。机器人在变阻抗模型下跟踪个性化轨迹以实现辅助。最后,本文给出实验结果以验证所提控制方案。

关键词

引用

@article{arxiv.2309.08178,
  title  = {Safe and Individualized Motion Planning for Upper-limb Exoskeleton Robots Using Human Demonstration and Interactive Learning},
  author = {Yu Chen and Gong Chen and Jing Ye and Xiangjun Qiu and Xiang Li},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2309.08178},
  year   = {2023}
}

备注

Has been submitted to ICRA_2024