带中央凹的扫视预测视觉模型
神经与进化计算
2018-08-03 v1
摘要
我们提出了一种模拟扫视（即眼睛的快速运动）的模型，称为误差扫视模型（Error Saccade Model），其基于预测视觉模型（PVM）的预测误差。误差扫视模型将模型视野移动到具有最高预测误差的区域。在带与不带中央凹的PVM上对误差扫视模型的比较表明，PVM输入层的类中央凹结构提升了误差扫视模型追踪视野中精细物体的能力。我们推测该提升源于周边较低的分辨率导致物体经过时产生更高的预测误差，从而触发向下一位置的扫视。
引用
@article{arxiv.1808.00597,
title = {Saccadic Predictive Vision Model with a Fovea},
author = {Michael Hazoglou and Todd Hylton},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.00597},
year = {2018}
}
备注
10 pages, 6 figure, Accepted in International Conference of Neuromorphic Computing (2018)