通过中央凹视野探索进行目标检测
计算机视觉与模式识别
2017-11-07 v2
摘要
我们提出了一种中央凹目标检测器（FOD），作为计算机视觉目标检测中主导的滑动窗口（SW）搜索方法的生物启发式替代方案。与人类视觉系统类似，FOD 在中央凹处具有较高分辨率，而在视觉外围具有较低分辨率。因此，更多的计算资源被分配给中央凹，而相对较少的资源分配给外围。FOD 处理整个场景，利用视网膜特异性目标检测分类器引导眼球运动，将其中央凹与输入图像中的感兴趣区域对齐，并整合多次注视的观测结果。我们的方法结合了现代计算机视觉目标检测器与人类视觉系统 V1 层中发现的外围池化区域的最新模型。我们在 PASCAL VOC 2007 数据集上评估了各种眼球运动策略，结果表明 FOD 的性能与 SW 检测器相当，同时显著节省了计算成本。
引用
@article{arxiv.1408.0814,
title = {Object Detection Through Exploration With A Foveated Visual Field},
author = {Emre Akbas and Miguel P. Eckstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:1408.0814},
year = {2017}
}
备注
An extended version of this manuscript was published in PLOS Computational Biology (October 2017) at https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005743