一种用于视盘与中央凹检测和验证的无监督方法
计算机视觉与模式识别
2016-01-26 v1
摘要
在这项工作中，我们提出了一种新方法，用于从散瞳眼的彩色眼底照相中检测视网膜图像特征——视盘与中央凹，以服务于计算机辅助诊断(CAD)系统。采用基于显著图的方法检测视盘，随后使用无监督概率潜在语义分析进行检出验证。该验证概念基于视盘中独特的血管结构。通过利用中央凹相对于视盘的标准位置的临床信息，估计出黄斑区。在 MESSIDOR 和 DIARETDB1 数据集上实现了视盘和黄斑 100\% 的检测准确率，在 STARE 数据集上检测准确率为 98.8\%。
引用
@article{arxiv.1601.06608,
title = {An Unsupervised Method for Detection and Validation of The Optic Disc and The Fovea},
author = {Mrinal Haloi and Samarendra Dandapat and Rohit Sinha},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.06608},
year = {2016}
}