面向需求不确定情景下的公共机场跑道容量扩张规划
系统与控制
2025-06-23 v1 系统与控制
最优化与控制
摘要
航班延误是影响航空旅行的重要问题。经常短缺于需求的跑道系统作为瓶颈。随着需求增长，跑道容量扩张变得必要以缓解拥堵。然而，由于需求预测内在的不确定性，扩张跑道容量的决策具有挑战性。本文提出了一种新方法，将空中交通需求增长建模为跳扩散过程，纳入两种不确定性层面：用于连续变异的几何布朗运动（GBM）和用于捕捉自然灾害或公共卫生紧急情况等危机事件影响的泊松过程。我们提出一种实物权利模型，联合评估在不确定情景下最优跑道容量和投资时机之间的相互关联因素，其中投资时机与触发需求关联。研究结果表明，不确定性增加表明更保守的决策。此外，最优投资时机与扩张规模之间的关系较为复杂：如果扩张规模不变，触发需求随需求增长率的增加而降低；如果扩张规模出现跳跃，触发需求也会出现急剧上升。本 work 为机场当局提供了进行知情容量扩张决策的宝贵见解。
引用
@article{arxiv.2502.02783,
title = {Runway capacity expansion planning for public airports under demand uncertainty},
author = {Ziyue Li and Joseph Y. J. Chow and Qianwen Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.02783},
year = {2025}
}