基于ECG的生物特征认证中识别事件的运行时优化
密码学与安全
2018-05-17 v1
摘要
生物特征认证已成为各类前沿安全架构中非常流行的方法。尽管指纹、掌纹、视网膜扫描等寻常生物特征认证方法被广泛接受并不断发展，但利用一些较不流行的方法产生极具竞争力性能的可能性依然存在。基于心电图(ECG)的生物特征认证便是这样一种方法，尽管其在早期研究中出现有限，但目前已被视为与其他流行寻常方法性能相当。本文中，我们提出一种模型以优化基于ECG的生物特征认证中识别事件的运行时，并实现了最高79.26%的时间缩减且准确率达100%。
引用
@article{arxiv.1805.05986,
title = {Runtime Optimization of Identification Event in ECG Based Biometric Authentication},
author = {Nafis Neehal and Dewan Ziaul Karim and Sejuti Banik and Tasfia Anika},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.05986},
year = {2018}
}
备注
11 Pages, 4 Figures, 1 Table