基于离散余弦变换提取 ECG 基准特征的物联网实时生物特征认证系统
计算机视觉与模式识别
2017-08-29 v1 密码学与安全
摘要
传统认证技术（如 RFID 标签和认证卡/徽章）存在各种弱点，因此应采用生物特征认证方法来及时替代。生物特征（如指纹、声音和 ECG 信号）是可用于认证处理的独特人类特征。在本工作中，我们提出了一种基于提取 ECG 特征来识别未知人员的物联网实时认证系统。离散余弦变换（DCT）被用作 ECG 特征提取方法，它在实时系统实现方面具有更好的特性。目前有大量研究实现了高精度的认证，但其中大多数忽略了对个体进行实时认证的能力。该系统的准确率达到 97.78%，处理时间约为 1.21 秒，更适合用于许多需要快速可靠认证处理需求的应用中。
引用
@article{arxiv.1708.08189,
title = {An IoT Real-Time Biometric Authentication System Based on ECG Fiducial Extracted Features Using Discrete Cosine Transform},
author = {Ahmed F. Hussein and Abbas K. AlZubaidi and Ali Al-Bayaty and Qais A. Habash},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.08189},
year = {2017}
}
备注
6 pages, 8 figures, IoT, Authentication, ECG, DCT