利用指纹重建技术的高效自动考勤系统

生物识别时间与考勤系统是生物识别技术最成功的应用之一。生物识别时间与考勤系统的主要优势之一是它避免了“代打卡”现象。代打卡是传统时间考勤系统中可能被利用的一个主要漏洞。指纹识别如今已是一个成熟的领域，但从一组已注册的指纹中识别个体仍然是一个耗时的过程。大多数基于指纹的生物识别系统将用户的细节点模板存储在数据库中。传统上认为，用户的细节点模板不会泄露关于原始指纹的任何信息。然而，这一信念现已被证明是错误的；已有几种算法被提出，可以从细节点模板重建指纹图像。在本文中，提出了一种新颖的指纹重建算法来重建相位图像，随后将其转换为灰度图像。所提出的重建算法从细节点重建相位图像。该重建算法用于自动化整个考勤过程，而手动考勤是一项费力且麻烦的工作，浪费大量时间，且在一段时间内管理和维护记录也是一项繁重的任务。我们使用商业指纹识别系统，根据 I 型攻击（将重建的指纹与原始指纹匹配）和 II 型攻击（将重建的指纹与原始指纹的不同印痕匹配）的成功率，对提出的重建算法进行了评估。鉴于我们算法重建的图像，我们表明这两种类型的攻击都可以有效地针对指纹识别系统发起。