针对遭受蓄意攻击的无人机网络的路由恢复：一种基于强化学习的方法
网络与互联网体系结构
2023-08-15 v1 人工智能
密码学与安全
机器学习
摘要
近年来，无人机（UAV）网络因其多种应用而广受欢迎。在无人机网络中，路由受分布式网络拓扑的显著影响，导致无人机易受蓄意破坏的问题。因此，本文关注遭受攻击的无人机网络的路由规划与恢复。具体而言，设计了一种基于节点重要性的蓄意攻击模型以表征敌方攻击。随后，提出一种综合考虑节点度与链路重要性的节点重要性排序机制。然而，由于链路连接随无人机可用性而变化，传统方法难以处理无人机网络的路由问题。为此，提出一种基于强化学习的智能算法，在无人机遭受攻击时恢复路由路径。进行了仿真，数值结果验证了所提机制优于其他对比方法。
引用
@article{arxiv.2308.06973,
title = {Routing Recovery for UAV Networks with Deliberate Attacks: A Reinforcement Learning based Approach},
author = {Sijie He and Ziye Jia and Chao Dong and Wei Wang and Yilu Cao and Yang Yang and Qihui Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.06973},
year = {2023}
}
备注
IEEE GLOBECOM 2023, 6 pages, 4 figures