国家橄榄球联盟中的路线识别
应用统计
2020-03-17 v1
摘要
NFL中的追踪数据是一系列时空测量序列，其长度随比赛持续时间而变化。在本文中，我们展示了观测球员轨迹的基于模型的曲线聚类如何用于识别进攻传球比赛中合格接球手跑动的路线。我们使用Bernstein多项式基函数表示聚类中心，并使用期望最大化算法为数据集中6,963个传球比赛中的34,698条路线学习路线标签。我们进一步提出了考虑接球手部署的新潜在接球手指标的想法。所得的路线标签也可与比赛录像配对，以实现对比赛录像的精简查询。
引用
@article{arxiv.1908.02423,
title = {Route Identification in the National Football League},
author = {Dani Chu and Matthew Reyers and James Thomson and Lucas Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.02423},
year = {2020}
}
备注
Work developed from the NFL Big Data Bowl for submission in the JQAS special issue on NFL tracking data